CPU退位！GPU视觉革命将引领未来PC发展趋势

　　GPU技术突飞猛进、CPU在PC中的地位渐降

　　从电脑出现直到上个世纪90年代，显示器上的画面都是2D的，无论是一个汉字还是一张图片。早期显卡只是一个命令执行者，一切都需要听CPU的，充当的角色仅仅是CPU的助手。但是随着3D渲染概念的出现，CPU和显卡之间的关系就出现了变化。由于早期的显卡只能处理2D图像，并不知道如何进行3D图形如何处理，因此CPU不得不将3D渲染指令编译成显卡能识别的2D指令，长此以往CPU整天疲于奔命为显卡进行指导工作，抽不出时间来干本职工作而导致工作效率低下，于是显示卡厂商们决定给显卡加上3D处理能力。

　　自从拥有3D处理能力，显卡在计算机系统的作用已经从以前不显眼的角色上升到比较重要的位置，辅助并分担此前由CPU来执行3D图形加速方面的大量计算。这时候如果屏幕上需要渲染3D图形，那么CPU只要把这个指令原封不动地告诉显卡就可以了，至于怎么进行3D渲染就让显卡自己去想办法解决。为了突现显卡的重要性，有人开始把图形处理单元(GPU)，也称为图形处理器。从R300到NV40，再到现在最新的G92、RV670，每一代旗舰GPU的晶体管都大大超过了同期的顶级CPU，也在挑战其同期半导体工艺的极限。

　　不过，在CPU不断更新换代的趋势下，作为图像处理核心芯片的图像处理器(GPU)也在探索自己的出路，并不甘心于屈身于实时图形渲染领域。毕竟随着近年来CPU技术的不断发展，GPU与CPU的并存、GPU本身的发展逐渐成为GPU厂商不得不面对的问题。10年前GPU所遇到的挑战还不算大，如只需保证10000个数据输入、计算后能输出100万个像素并进行显示就可以了。这类应用中，输入数据明显少于输出数据，我们称其为“小进大出”。而今天，用户的图形计算模式越来越复杂，显示结果上却没有太大的变化，1000万个数据输入后，输出的可能还是100万个像素。图形芯片已经从“小进大出”变为“大进小出”。在过去几年中，在GPU上运行的越来越多的客户应用模式已改成了“大进小出”。

NVIDIA亚太区高级市场总监庄海欧先生

　　 NVIDIA亚太区高级市场总监庄海欧先生曾表示，面对竞争对手Intel的竞合关系，不存在谁取代谁的关系。GPU和CPU均有各自擅长的领域，CPU偏向于序列计算，而GPU则是并行计算，CPU目前正在向多核方向发展，而GPU则是群核方向。GPU已经日益凸显出重要性，新的视觉计算时代已经到来 。目前绝大多数主流应用都朝着3D化、高清化方向发展，这正是GPU运算给用户带来的体验改善,CPU和GPU既分工又合作，不可或缺。

　　然而如何能使自己的PC在最大范围内达到这种需求，就需要不断地进行技术优化。但此时优化的重心已经不再是CPU本身了。毕竟当双核和四核乃至多核已经成为当前PC的主流时，CPU的提升空间开始减缓之后，人们对PC的关注度开始逐渐从CPU转移。这时我们看到了GPU，即显卡的核心，开始逐渐脱颖而出。比如早在XBOX360，PS3设计之中,就是以显卡处理为中心，无论在架构复杂性、功能性上都体验了无可替代的地位。而现在PC产品也以人的需求为中心，人们对娱乐的要求越来越高，所以影音视频的处理也在整机中显得越发的重要。尤其是那些喜欢游戏的玩家，用PC观赏高清大片和享受互联网上各种3D应用的人乃至从事图形制作、3D制作的人员，都对GPU有了一种全新的依赖，即使是微软这样的操作系统大鳄，在推出自己跨时代的Vista系统时，也把GPU作为衡量Vista应用的一个基本硬件条件。GPU在PC中的地位早已经从昔日的CPU跟班的角色蜕变成一个耀眼的明星!